我数学不好，适合学会计吗？
数学不好学会计比较吃力。
主要课程
管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息体系、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、高等数学、概率统计、概率论与数理统计等。
会计主要是把会计科目账户，记账技巧，会计核算、编制报表，部分经济制度搞清楚，关键是懂得程序和技巧！
算数的时候有计算器就好了。也需要一些数学思索吧，不能乱！
还有要细心，一不小心弄错帐就得从头检查，还得从新做一本帐。
相信自己的思索能力吧，你能做到的。
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大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？
学大数据可以从事何职业
1、数据规划师
在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价格的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
2、数据工程师
大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保体系能够平稳运行。
3、数据架构师
擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的技巧，能够通过监控体系获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。
4、数据分析师
职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到难题，准确地找到难题产生的缘故，为下一步的改进找到关键点。
5、数据应用师
将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能领悟的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析推动企业内部做出调整。
6、数据科学家
大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价格。
学大数据可以从事何职业岗位
数据分析师
数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个职业指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在职业中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。
因此，作为一名数据分析师，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思索。根据各大招聘平台的统计，数据分析师的月薪一般在10K多点。
数据挖掘工程师。
这个职业一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中智慧的工程技术专业人员。这些智慧可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高职业效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学智慧，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPSS等统计分析软件。数据下机器进修和算法实施相关经验，熟悉hadoop, hive, map-reduce等。总的来讲，这也是一份比较高薪的职业，月收入在20K~30K。
数据算法工程师。
在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。数据算法工程师需要具备的智慧有扎实的数据挖掘基础智慧，精通机器进修、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作体系和Shell编程，至少熟练掌握一门编程语言。数据算法工程师也是属于高薪职业，月收入在20K~15K之间。
