主数据管理制度和流程？
第一阶段:项目准备阶段 项目准备阶段的主要工作是制定项目章程,即确定项目目标、实施范围、建设内容并制订项目计划;确定项目的组织机构、人员配置、项目的组织资源管理及组织职责;选取组织架构、业务范围类似的优秀企业作为标杆进行对比分析,取优补劣,为主数据项目建设提出方向;召开项目启动会。 主数据项目启动会非常重要,其既是动员会,又是分工会,同时也是培训会。项目启动会是主数据项目良好的开端,项目启动会的顺利召开,可以起到事半功倍的效果,为后续顺利展开工作奠定坚实的基础。
第二阶段:现状调研与分析阶段 现状调研与分析阶段的主要工作是制定落地、高效的调研方案,包含调研计划、访谈提纲及项目调研问卷等;通过资料收集、业务需求调研、关键用户访谈
延伸阅读
主数据是谁提出的？
MD3M 主数据管理成熟度模型——源自荷兰乌得勒支大学的一篇硕士论文。DataFlux 主数据管理成熟度模型——由BI软件SAS公司旗下的DataFlux公司提出。
Oracle MDM主数据管理能力成熟度模型——由甲骨文（Oracle ）公司提出。
IBM 数据治理能力成熟度模型——由IBM公司提出
主数据范围和定义？
主数据定义的概念如下：“指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。
主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。”主数据管理提升数据质量的过程分为四步：定义主数据、数据映射、数据增强、数据清洗。
主数据管理系统有哪些？
为了管理数据库，于是数据库管理系统这样的计算机软件系统应用而生，它具备存储、截取、安全保障、备份等强大功能。那么，主流的数据库管理系统有哪些呢？比如MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase和DB2，都是目前被广泛应用的系统。
主数据的定义是什么？主数据管理包括什么？
随着信息化进程的加快，许多集团/企业都用了多个信息系统，每个信息系统对相同的基础档案拥有不同的信息描述，例如：关于地理信息，有的系统记录的是“北京市朝阳区”，有的记录的是“北京 朝阳”，有的记录的是“北京 朝阳区”，其实它们所描述的是一个地理区域，但是描述的差异导致这三个系统中的数据无法实现共享。
主数据(Master Data)：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。
主数据管理（Master Data Management )：指对企业的主数据进行统一管理的系统，它帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业系统协调和重用准确的、一致的、完整性的主数据。
企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。
主数据管理提升数据质量的过程分为四步：定义主数据、数据映射、数据增强、数据清洗。
01 定义主数据
不同部门之间存在沟通障碍，比如收入，财务部门所说的收入和销售部门所说的收入是不一样的，所以企业要把常用的指标进行指定，指定收入是开票收入还是主营业务收入；还有常用的维度或档案，需要去定义一套标准档案。企业所有的分析与决策要基于统一的指标和统一的档案。
02 数据映射
比如地区信息“陕西省 宝鸡”，与标准档案中的“陕西省宝鸡市”，应该具有映射关系，它们实际上指的是一套档案；对于收入来说，“发票收入和收入”，“财务某个科目的收入和收入”，都应该是一个档案。关于指标的映射关系也是需要去确定的。
03 数据增强
数据的缺失字段要补齐，比如企业可能先上线了ERP其他模块，再上成本模块，企业在做利润分析的时候，关于历史数据的成本该如何处理？那么就需要确定相关策略对历史数据进行处理。
再比如，有企业遇到这样的问题：“我想知道每个客户给我带来多少收入，带来多少利润，但是之前，我跟客户之间的核销没有处理完，那么这部分历史数据怎样去处理？”同理，要在数据增强部分确定策略来处理这些历史数据。
04 数据清洗
不同系统之间的数据，包含了一些重复的数据，一些无关的数据，甚至一些错误的数据，要进行清洗，要进行纠正，只有清洗纠正之后，数据的质量才能有所保证。
主数据目的？
主数据管理目的：
1、建立统一、集中、规范的主数据管理平台，提高数据质量。
2、通过主数据管理消除在信息系统间业务数据的差异和沟通过程的不畅，提高历史数据对比和数据决策分析的效率。
3、通过主数据管理最大限度体现企业信息数据的价值，是实现信息数据高端分析和利用的关键基础和保障。
4、通过主数据管理为各业务系统提供主要维度的数据源，实现对组织、人员、客户、供应商等领域的通用流程，保证数据的录入、检索和分析。
