为什么要用路径分析
用路径分析的原因是因为主要目的是检验一个假想的因果模型的准确和可靠程度，测量变量间因果关系的强弱，回答下述问题：
①模型中两变量与间是否存在相关关系；
②若存在相关关系，则进一步研究两者间是否有因果关系;③若影响，那么是直接影响，还是通过中介变量间接影响或两种情况都有；
④直接影响与间接影响两者大小如何。
延伸阅读
路径分析和回归分析的区别
路径分析是指线路怎么走，回归分析是指怎样回来。
结构方程模型,和路径分析的区别,原理是否一样
路径分析是结构方程模型的一部分，完整的结构方程模型包含两部分：
1、测量模型，研究因子和指标的关系，也就是一般我们说的验证性因子分析；
2、因果模型，也就是路径分析，研究的是因子之间的关系。
另外提一下，狭义上的路径分析指的是把显变量直接当做潜变量的因果模型。因此，结构方程模型和路径分析其实是概念与子概念的关系。他们所涉及的统计学原理自然是一样的，只不过如果是狭义上的路径分析，那么默认变量无测量误差，其计算的精确度及误差的控制是不如完整的结构方程模型的。
主路径分析步骤
主路径分析是一种数学工具，最早由Hummon和Doreian在1989年提出，用于识别引文网络中的主要路径，这是有向无环图（DAG）的一种形式。该方法首先通过“遍历计数”的概念来测量引文网络中所有链接的重要性，然后将最重要的链接依次链接到“主路径”，这被认为是目标引文中最重要的历史路径。该方法适用于可以以引用网络的形式组织的任何人类活动。该方法通常用于通过书目引文或专利引文来跟踪科学或技术领域的知识流动路径或发展轨迹。它也已应用于司法判决，以追踪法律意见的发展变化。主路径分析最近引起了学者的关注。自2007年以来，与主路径分析相关的学术研究迅速增长。
方法
主路径分析分两个步骤进行。xxx步，获取引用网络中每个链接的遍历计数。文献中提到了几种类型的遍历计数。第二步通过根据遍历计数的大小链接有效链接来搜索主要路径。在进行主要路径分析之前，需要准备一个引用网络。
GIS路径分析主要有哪几类
ArcGIS提供了几个基本分析类型：最短路径求解、服务区(服务覆盖范围)、事故突发地的最近设施、OD成本矩阵、车辆分配。
