孩子被湘潭大学数据科学与大数据技术专业录取，就业前景怎么样？
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已经录取了，就先读着呗，就业几年一轮回的，现在也不好说，学好了，哪个专业都好就业。
建议眼光放在校外和前沿，多自己找资料找课程学习。湘潭大学数学专业还有点底蕴，新专业不好说，既不占高就业需求的地利，也没什么大拿人和，自己多钻研，争取考个好学校的研究生吧
数据科学与大数据技术相关专业的就业前景如何？
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谢谢邀请，我们经过研究提出以下观点，希望能够解决您的问题。
截止到2018年3月，我国共有283所高校获批开设数据科学与大数据技术专业，2016年第一批开设数据科学与大数据技术专业的院校为：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。
就业方向
该专业的就业方向非常广泛，相关专业人才能够将复杂的商业情景抽象为具体的数据模型，优化管理流程、提高企业效率，给予精准的战略指导，在金融风控、医疗数据、能源管理等方面都已有深入应用。
常见的就业方向有数据分析师，数据挖掘等产品方向以及数据科学家。
薪资报酬
在在Glassdoor发布的2018年50个最佳职位中，数据科学家排名第一，薪资中位数达到11万美元。
数据科学家平台Kaggle也显示，80%以上参与问卷的人员收入在9万美元以上。
可以看到该专业还是有比较好的就业前景。
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大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的
数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？
优质回答
目前大数据方向的本科生和研究生都有不错的就业表现，虽然大数据专业目前只有两批本科生走向了就业市场，但是整体的就业表现已经成为了继软件工程、计算机科学与计算机专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。
对于本科生来说，目前主要的就业岗位集中在开发岗和运维岗，还有一部分同学会从事数据采集、存储和呈现端等岗位，这些岗位的岗位附加值也不低，未来的成长空间也是比较大的。
大数据专业本身的专业性是偏弱的，整体的知识结构也非常庞大，所以本科生想提升就业竞争力，应该选择一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来制定学习计划，否则容易导致学得杂而不精。如果想从事开发岗位，应该重视编程能力的提升，同时要重视为自己营造一个较好的实践场景。
对于大数据方向的研究生来说，除了可以从事开发岗，还可以重点关注一下岗位附加值比较高的算法岗，虽然算法岗的竞争比较激烈，但是研究生从事算法岗的机会还是比较多的。随着工业互联网逐渐开始落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的算法岗，岗位附加值也有进一步提升的空间。
大数据专业的本科生在大一、大二期间要重视积极参加比赛和科研，到大三之后要为暑期实习做准备，这对于秋招的影响是比较直接的，另外还需要提前刷刷题。
最后，如果有大数据专业的学习和科研等方面的问题，可以留言。
如果你打算成为一名数据分析师，希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你该从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。
不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样？
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数据科学与大数据技术专业在未来的50年内的相关专业人才都是供不应求的。前相关院校对该专业人才的培养的规模是非常有限的，远远不能适应经济，科技，文化，军事等领域对大数据科学与技术专业人才的需求，因此，这个专业不仅具有广阔的发展前景，而且具有相当优越的待遇。
大数据，主要是因为网络的数据的格式，体量，价值都超出了传统数据的规模，而且对这些海量信息的采集，存储，分析，整合，控制，而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过加工，分类，筛选，归纳，提炼，实现数据的增值，找出相关的规律，更精准的辅助指导相关的决策和发展的规划。
数据科学与技术是一个计算机类下设的一个交叉学科，它融合了网络，软件等相关学科。我国现在的大数据处于初步的起步阶段，每年均增长在20%以上，2015年大数据市场规模已经达到100多亿元。2016年增长达到45%超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为世界第一数据资源大国，但是数据的开放程度比较低，技术非常薄弱，人才缺失，行业应用不深入，以及下游产品比重比较大等问题是亟待解决的问题。也存在着没有深化和深挖大数据的问题，提炼出其更大价值的问题。
根据有关方面的资料显示，在未来3到10年里，我国需要180万数据人才。但是，目前从业人员只有30万人，同时大数据行业选才的标准也在不断的深化和提升。大数据人才的需求主要集中在ETL研发，系统架构开发，数据仓库研究等偏硬件领域，以IT，计算机背景的人才居多，而且随着大数据在垂直领域的延伸发展，对统计学，数学专业的人才，数据分析，数据挖掘，人工智能等偏软件领域的需求将持续加大，而且对人才的精尖，高端有了一定的要求。你如果要选择大数据科学与技术专业，必须要迅速提升自己的综合能力，因为它的更新比较快，发展比较快，对该前沿领域的专业人才需求非常旺盛，如果你不继续努力学习，将根本无法再该专业领域立足。也就是说，你一生都要具有不断学习的能力和顽强拼搏创新的精神，又要具有创新的思维，才能在该专业领域与时俱进，不断取得成就。
我还是看好的
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
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谢谢邀请！
作为一名大数据行业的从业者，同时也是一名大数据专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从近几年的就业情况来看，大数据相关方向的研究生具有较好的就业机会，岗位级别的薪资待遇都比较高，而且还呈现出了一个较为明显的上升趋势。相对于研究生来说，由于本科阶段的大数据专业还没有迎来大面积的毕业生，所以参考数据还比较有限，但是从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据专业的就业情况还是非常值得期待的。
未来要想在大数据领域获得更强的岗位竞争力，需要大数据专业的学生注重以下几点内容：
第一：注重知识结构的全面性。大数据专业本身的知识量就比较大，涉及到数学、统计学和计算机三大学科的内容，但是在当前的5G时代，要想获得更强的岗位竞争力，还需要了解物联网、云计算和人工智能等相关知识，因为这些知识与大数据具有密切的关联关系。由于大数据、人工智能等技术目前都可以整合在物联网技术体系下，所以应该重点关注一下物联网相关知识。
第二：注重实践能力的培养。随着大数据技术的落地应用，对于本科毕业生来说，要想提升自己的岗位竞争力，一定要注重动手实践能力的培养，比如编程能力就比较重要，尤其在大数据落地应用的初期，很多大数据岗位还需要完成一部分传统的开发任务。
第三：积累一定的行业经验。大数据与其他技术不同，大数据技术与应用场景有密切的联系，而应用场景往往与行业有密切的关联关系，所以大数据专业的学生应该选择一个自己感兴趣的行业领域，深入学习一下，比如金融领域就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。
人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
数据科学与大数据技术专业介绍：
数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术专业毕业后就业方向：
1、Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
3、大数据运维&云计算方向
精通任何方向之一者，均会 “前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。
以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
儿子被武汉理工大学的数据科学与大数据技术专业录取，请问老师这个专业的就业前景怎样？
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专业很好，未来热门，学校本专业的学科优势不强，建议考研，这个专业需要的学历层级比较高
以上就是小编关于【数据科学与大数据技术专业就业前景与待遇】的分享，希望对你有用。
