网友提问：
如何通俗的理解云计算和大数据？
优质回答：
先做一个简单的概括，再详细的解读。
云计算：远程管理和使用服务器资源，需要多少资源（硬件或软件）就配置多少资源，按需使用、按需付费。
大数据：发掘数据的价值，让数据成为价值资产的组成部分。
云计算
云计算是一种服务、一种模式、一种技术。
一种服务：云计算按照不同用户的需要提供了基础实施服务、定制软件服务、软件使用服务三个大的方面，也就是通常所说的Iaas、PaaS和SaaS。
一种模式：云计算改变了用户使用网络资源的模式，把用户从自己搭建机房或者托管服务器的传统模式中解放出来。用户通过网络可以完成所有的服务端操作，需要什么服务就动态配置什么服务，而且在费用上与传统模式比极其廉价。对企业用户来说，云计算不仅可以提供硬件资源和网络资源还可以提供定制软件开发服务，如果客户需要使用成型的产品，也可以在云计算平台上直接以非常廉价的费用来租用。
一种技术：云计算需要使用分布式存储技术、虚拟化技术、分布式计算技术、数据挖掘技术等，这些技术是云计算从业者要重点掌握的，作为云计算的用户并不需要关心。
大数据
大数据是云计算和物联网发展到一定阶段的必然产物，大数据是一个过程，这个过程包括数据采集、传输、存储、挖掘、分析、展示等一系列内容。
物联网是大数据的重要数据来源，物联网产生的大量数据都是非结构化数据（视频、音频等），这就需要使用大数据技术来进行分析。在物联网普及之前，互联网产生的数据量总的来说是在可控范围内的。物联网普及之后，数据量一下提高到无法用传统技术来存储和分析了，这正是大数据要解决的问题。
大数据中的两个重要技术是分布式存储和分布式计算，而这两个技术也是云计算的重要技术，所以大数据和云计算关系密切。简单的说大数据要解决的问题一个是把大量的数据存在哪，一个要解决的问题是如何对海量数据进行分析进而发掘出数据的价值。
大数据是我的主要研究方向之一，如果大家对大数据和云计算比较感兴趣可以跟我交流，我在头条上也会陆续写一些关于大数据的科普文章，欢迎大家多提意见。
关注我，了解更多关于大数据和云计算的内容。
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云计算
先讲个故事：
一个电商网站，每年有个活动（类似双11），这几天网站的访问量是平时的十倍，为了满足需要，他们买了很多服务器，集群、分布式都用上了，然后活动扛过去了。
但是活动结束后，访问量下去了，多买的服务器又不能退，放那里吃灰太浪费了，不如像个办法租出去收租。
IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，你买了一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。
PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。
SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如，你买了个精装房还送全套家具，拎包入住，这就是SaaS。
再举个例子：
你要在网上卖东西，那么你可以：
自己买服务器，部署Tomcat+Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。
有了IaaS，你自己部署Tomcat+Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。
有了PaaS，你自己写一套网上商城程序，部署上去。
有了SaaS，比如淘宝，前面的事情都不用做，你直接上去卖东西就好了。
大数据
大数据就好理解了，按照字面含义解释就好了——大~~数据。
数据体量巨大(Volume)
数据类型繁多(Variety)
价值密度低(Value)
处理速度快(Velocity)
大数据能干啥，举个小点儿的例子：
你是一个电话销售，搜集你平时所有的销售行为和客户画像，发现你向40-50岁的“大姐姐”们推销的时候，成功率奇高，那么以后你可以专门负责这一部分的客户。
举个稍微大点儿的例子：
保险公司可以分析每一笔理赔信息，再未来理赔的时候，系统可以自动的提示那一通理赔骗保的可能性最大。
医院进行大数据的分析，当你每年体检的时候，某一项指标逐年发生变化的时候（逐年降低或逐年升高），那么你可能再过几年就会得某种疾病，这样有助于提前预防。
希望我的回答能够帮助到你！
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所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算，就是基于本地局域网的意思。都是名词创新，没有新意。大数据除了大家通俗的理解外，大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如，单位上网记录不是监视员工上网都干什么，因为数据量太大，都是垃圾数据。除非针对某个人，某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职，薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。
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云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
以上就是小编关于【如何通俗的理解云计算和大数据】的分享，希望对你有用。
